Ferramenta de busca por imagens pode mudar a forma como encontramos fotos na internet

Em comparação com a busca por texto, fazer pesquisa por imagens é muito difícil. Mas uma nova forma de indexar e navegar por imagens médias – aquelas composições borradas que juntam milhões de imagens em apenas uma – pode mudar radicalmente a forma como buscamos fotos ou produtos online.

Esse processo é conhecido por suas aplicações artísticas – como o Every Playboy Centerfold de Jason Salavon – mas um grupo de cientistas da computação de Berkeley criou uma ferramenta chamada AverageExplorer que permite que qualquer pessoa navegue pelas imagens “médias” de qualquer assunto ao destacar certas características visuais. Então quando for buscar por uma imagem de uma raça específica de gato, por exemplo, você consegue facilmente buscar por imagens de gatos siameses ao destacar suas orelhas grandes e rostos escuros.

 É mais fácil entender vendo em ação:

Outro exemplo mostra como você pode quase usar o editor de imagens para “pintar” o sapato que quer ver:

Você não poderá brincar com ele até que o software seja lançado nos próximos meses, mas seus criadores já têm diversas aplicações reais em mente, segundo o New Yorker. Compras online é o óbvio, já que pessoas poderiam escolher produtos com base em atributos específicos que eles gostam nas roupas que usam. Mas uma das aplicações mais intrigantes é a investigação criminal, que frequentemente depende de descrições verbais não muito precisas de testemunhas:

O software consegue eliminar o que Efros chama de gargalo de linguagem – a árdua conversão da imagem mental de uma testemunha em palavras, e então para a imagem imaginada de um artista, e então em um esboço – ao permitir que a testemunha busque em meio a milhões de rostos pelas características que mais lembram o criminoso e, através do processo imersivo do AverageExplorer, montar uma imagem composta por conta própria.

Esse “gargalo de linguagem” é basicamente o que guia as imagens de busca atualmente – precisamos encontrar as palavras para descrever o que queremos ver, e esperar que alguém categorize uma imagem da mesma maneira. Ser capaz de se debruçar sobre as imagens mais “comuns” da internet, sem palavras complicando o que queremos dizer, pode fazer desta uma poderosa ferramenta de busca. [AverageExplorer, New Yorker via 5 Intriguing Things]

[Artigo] Estudo da teoria da análise facetada e mapas conceituais para a organização de repositórios de objetos de aprendizagem

Hoje trouxe aqui para o blog um artigo que encontrei no blog da Cris Netto trabalho que faz parte do seu projeto do Doutorado em Ciência da Informação

Resumo: Este trabalho apresenta uma pesquisa em desenvolvimento sobre organização de informação em repositórios institucionais de objetos de aprendizagem. A proposta do projeto está baseada nos resultados obtidos em estudos anteriores em que se obteve uma recuperação de informação mais eficiente em bibliotecas digitais através do uso da Teoria da Teoria da Análise Facetada e Mapas Conceituais. Pretende-se com esta pesquisa demonstrar a aplicabilidade da Teoria da Análise Facetada como modelo conceitual para estruturar conteúdos de repositórios de objetos de aprendizagem, evidenciar a adequação do uso de Mapas Conceituais como potencial mecanismo lógico de organização de objetos de aprendizagem, além de  facilitar a busca e a recuperação de conteúdo em repositórios  de objetos de aprendizagem e contribuir para maior reutilização dos objetos de aprendizagem em instituições de ensino. Como resultados iniciais do projeto apresenta-se a estruturação do desenvolvimento do repositório utilizando-se da Arquitetura de Informação para o tratamento funcional, estrutural, navegacional e visual no projeto de repositório de objetos de aprendizagem.

Palavras-chave: Repositório digital, objetos de aprendizagem, teoria da análise facetada, mapas conceituais.

Para ler na íntegra, acesse aqui: https://www.academia.edu/7505704/Artigo_CONTECSI_2014